Jimmy Bowles, CPA, CIA, CISA, LBMC高级审计经理.
当我们在瞬息万变的技术进步环境中航行时, 审计界需要将人工智能(AI)整合到其方法中,以提高准确性, 效率和洞察力. 人工智能将被审计人员用作另一种工具,因为它将提高自动化数据分析的能力, 检测异常并提供预测性见解. 确保审核员能够成功地将AI应用到他们的流程中, 我们需要制定政策, 制定程序和规则. 以下步骤将指导企业成功实施人工智能.
Jimmy Bowles, CPA, CIA, CISA, LBMC高级审计经理.
当我们在瞬息万变的技术进步环境中航行时, 审计界需要将人工智能(AI)整合到其方法中,以提高准确性, 效率和洞察力. 人工智能将被审计人员用作另一种工具,因为它将提高自动化数据分析的能力, 检测异常并提供预测性见解. 确保审核员能够成功地将AI应用到他们的流程中, 我们需要制定政策, 制定程序和规则. 以下步骤将指导企业成功实施人工智能.
明确定义实施人工智能的目的和目标至关重要. 审计人员将需要定义与人工智能一起使用数据的政策,以确保使用的数据遵循所有隐私法和现有的数据公司政策. 确定审计过程中可以使用人工智能解决问题的领域,如减少手工工作, 改进风险评估或加强欺诈检测.
评估财务数据的可用性和质量. 确保数据结构良好、准确且可访问. 人工智能算法的洞察力只能与输入数据一样好. 垃圾进,垃圾出.
我们必须选择符合我们审计目标的人工智能工具和技术. 常见的人工智能工具包括用于异常检测的机器学习算法, 自然语言处理(NLP)用于文本数据分析,预测分析用于趋势预测. 审计人员将需要与数据科学家和人工智能专家合作,以确保他们拥有正确的审计工具.
数据需要进行预处理,以确保有意义的结果. 数据清理是检测和纠正数据集中损坏或不准确记录的过程. 这包括删除重复、纠正错误和标准化数据格式.
审计人员将需要在审计过程中确定人工智能可以增加价值的点,例如数据分析, 风险评估和欺诈检测. 人工智能将帮助自动化, 通过允许审核员获得更大和更复杂的数据集的证据,加速和加强审计过程, 以及消除审计人员必须完成的耗时任务. 这将允许审计师将更多有价值的技能应用到其他领域.
人工智能的性能需要持续监控. 审计团队将需要为异常活动设置警报,并定期审查人工智能输出. AI的输出受制于AI幻觉, 它们被定义为人工智能的自信反应,但似乎没有得到训练数据的证明. 审核员需要验证结果是否真实,并得到输入数据的支持.
审计团队使用人工智能是为了补充而不是取代审计人员. 培训审计团队对于理解人工智能审计工具的能力和局限性至关重要. 审核员需要接受如何解释见解的培训, 验证结果并根据AI建议做出明智的决策.
审计团队需要保持人工智能使用的透明度. 他们需要确保人工智能的结果是可解释的,没有偏见. 审计人员还需要遵守指导方针和监管要求,以保持信任和信誉.
将人工智能集成到财务审计中是一种工具,可以赋予组织前所未有的洞察力和效率. AI的实现, 遵循分步指南, 将允许审计师将人工智能作为战略盟友. 人工智能所能完成的任务存在局限性和问题. 审计人员需要确保数据上传到开源人工智能工具, 比如ChatGPT和Bard, 不包含任何知识产权或个人资料. 的名字, 社会安全号码, 地址和其他识别信息需要在上传到人工智能之前从数据中删除. 了解谁拥有提供给人工智能的数据. 公司不希望将数据发送到人工智能平台,因为该平台将向任何能够访问该平台的人出售或提供特权信息. 人工智能不能做决定. 审计人员不能完全依赖人工智能提供的结果. 将需要人工干预来解释人工智能提供的信息. 通过正确的培训和监督, 审计可以变得更加准确, 高效且有价值, 使审核员和他们的组织都受益.